融躍教育

基礎班

• 1.微課堂

  • 爬蟲

    

  • 注釋和快捷鍵

    

  • 文件和文件夾的處理

    

• 2.經典案例

  • Cases —— 哥德巴赫猜想

    

  • Cases —— 隨機游走

    

  • Cases —— 策略回測函數的 Excel實現

    

  • Cases —— Titanic 幸存分析

    

  • Cases —— 板塊分析

    

  • Cases —— 生命游戲

    

  • Cases —— 股債長期收益分析

    

  • Cases —— 賭博游戲

    

  • Cases - 72 法則

    

  • Cases - 交易結算單分析

    

• 3.課后練習

  • 課后練習1

    

  • 課后練習2

    

  • 課后練習3

    

  • 課后練習4

    

  • 課后練習5

    

• 4.第一章 介紹

  • 前導

    

  • 編寫第一個程序——Hello World

    

  • 隨堂練習

    

  • Python 中的函數

    

  • 隨堂練習

    

  • 一個稍微復雜的程序示例——Chaos

    

  • 隨堂練習和第一章總結

    

• 5.第二章 編寫簡單的程序

  • 示例程序——匯率換算

    

  • 程序要素——名稱

    

  • 隨堂練習

    

  • 程序要素——表達式

    

  • 程序要素——輸出語句

    

  • 程序要素——賦值語句

    

  • 隨堂練習

    

  • 程序要素——確定循環

    

  • 示例程序——計算終值

    

  • 隨堂練習

    

  • 第二章總結

    

• 6.第三章 數值計算

  • Python 中數值類型

    

  • 類型的轉換

    

  • 隨堂練習

    

  • Python 中的 Math 庫

    

  • 原地運算

    

  • 第三章總結

    

• 7.第四章 字符串

  • 索引和切片

    

  • 隨堂練習

    

  • 字符串的操作

    

  • 示例程序——生成用戶名

    

  • 示例程序——月份縮寫

    

  • Python 中的列表

    

  • 示例程序——月份縮寫（升級版）

    

  • 列表與字符串

    

  • 隨堂練習

    

  • 字符串編碼

    

  • 示例程序——編碼器

    

  • 字符串方法

    

  • 示例程序——編碼器

    

  • 長字符串

    

  • 格式化輸出

    

  • 文件處理

    

  • 示例程序——批處理

    

  • 文件對話框

    

  • 章節總結——第四章

    

• 8.第五章 定義函數

  • 示例程序——生日歌

    

  • 函數的定義和調用

    

  • 定義多個參數的函數

    

  • 有返回值的函數

    

  • 修改參數的函數

    

  • 默認參數

    

  • 不定長參數

    

  • 隨堂練習

    

  • 匿名函數

    

  • 章節總結——第五章

    

• 9.第六章 條件結構

  • 條件結構

    

  • 示例程序——溫度警告

    

  • 條件判斷語句

    

  • 條件結構的類型

    

  • 單路判斷和兩路判斷

    

  • 隨堂練習

    

  • 多路判斷

    

  • 隨堂練習

    

  • 處理多個條件

    

  • 異常處理

    

  • 三元表達式

    

  • 章節總結——第六章

    

  • 隨堂練習

    

• 10.第七章 循環結構

  • 確定循環

    

  • while 語句

    

  • 交互式循環

    

  • 哨兵循環

    

  • 文件循環

    

  • 嵌套循環

    

  • 隨堂練習

    

  • break 和 continue 語句

    

  • 章節總結——第七章

    

• 11.第八章 模擬與設計

  • 隨機數

    

  • 示例程序——計算圓周率

    

  • 示例程序——壁球游戲

    

• 12.第九章 模塊與封裝

  • 自定義模塊

    

  • 導入同級目錄下的模塊

    

  • 導入不同級目錄下的模塊

    

  • __name__ 屬性

    

• 13.第十章 Python Principal

  • 數據類型

    

  • 輸入與輸出

    

  • 函數

    

  • 選擇結構

    

  • 循環結構

    

  • 模塊

    

  • 隨機數

    

  • 模擬與設計

    

• 14.第十一章 其他專題

  • 海龜作圖

    

  • 使用 with 進行文件操作

    

• 15.第十二章 遞歸（選學）

  • 示例程序——計算階乘

    

  • 示例程序——反轉字符串

    

  • 示例程序——漢諾塔

    

  • 效率問題

    

  • 示例程序——Fibonacci

    

  • 示例程序——分形樹

    

• 16.第十三章 數據集合

  • 列表

    

  • 隨堂練習

    

  • 元組

    

  • 字典

    

  • 集合

    

• 17.第十四章 高級語法

  • 生成表達式

    

  • 高階函數

    

• 18.第十五章 Numpy

  • Numpy 數組的介紹

    

  • 使用列舉創建數組

    

  • 數組的屬性

    

  • 創建等差數組

    

  • 創建隨機數組

    

  • 其他創建數組的方法

    

  • 數組的數據類型

    

  • 索引和切片

    

  • 布爾索引

    

  • 智能索引

    

  • 數組的形態操作

    

  • 數組的運算

    

  • 通用函數

    

  • 統計函數

    

  • 數組的遍歷

    

  • 線性代數

    

• 19.第十六章 廣播和布爾索引

  • 廣播

    

  • 布爾數組和布爾索引

    

• 20.第十七章 Pandas I

  • DataFrame 數據結構

    

  • Series 數據結構

    

  • 數據表的讀寫

    

  • 提取數據表的行和列

    

  • 提取數據表的某一區域

    

  • DataFrame 中的作圖

    

  • 新增字段

    

• 21.第十八章 Pandas II

  • 重命名

    

  • 整體統計與分組統計

    

  • 數據表的排序

    

  • Long to Wide

    

  • 數據透視表

    

  • Wide to Long

    

  • 數據表的縱向合并

    

  • 數據表的橫向合并

    

  • 處理時間序列數據

    

  • 處理文本數據

    

• 22.第十九章 Pandas III

  • 創建 Series

    

  • 將 Series 轉換為 Numpy Array

    

  • Series 的索引和切片

    

  • Series 的運算

    

  • 創建 DataFrame

    

  • 丟棄數據

    

  • 設置 Index

    

  • DataFrame 的索引和切片

    

  • 向 DataFrame 中添加列

    

  • 滾動計算

    

• 23.第二十章 缺失值的處理

  • None 與 NaN

    

  • 處理 Pandas 中的缺失值

    

• 24.第二十一章 數據可視化 I

  • Stateful approach

    

  • Stateless approach

    

  • 調整圖形

    

  • 常用圖形

    

• 25.第二十二章 數據可視化 II

  • 單組數據的可視化

    

  • 多組數據關系的可視化

    

• 26.第二十三章 獲取金融數據

  • tushare

    

  • pandas-datareader

    

• 27.第二十四章 面向對象程序設計（選學）

  • 類和對象

    

  • 類的方法

    

  • 二叉樹模型

    

  • 模型實現

    

• 28.第二十五章 金融模型

  • 資產組合模型 / CTA 策略

    

  • 風險平價策略 / 單因子策略

    

  • 衍生品定價 / 期權組合管理

    

  • 基金定投研究 / 機器學習量化策略